隨著大數據、云計算、5G等快速發展，不同規模的大數據中心也在不斷建設和投入使用，每個大數據中心都包含了上千甚數萬臺服務器、存儲、網絡設備、安全設備等。而目前的數據中心資產管理方法，主要依靠設備部署時人工錄入信息、資產標簽、網管設備統計等方式。勉強可以應對中小型機房的管理需求。但是，IT業務和計算需求不斷變化越來越快，舊的僵尸資產難發現、不斷新增的設備類型眾多且功能不一，傳統的資產管理方式逐漸跟不上數據中心業務發展的腳步，大數據中心設備資產管理方面仍存在以下問題：

1、資產統計和管理問題。數據中心大量的IT資產信息依靠人工采集與錄入資產信息，依靠Access、Excel等工具、資產標簽或借助網管軟件等來管理，人力成本高、工作效率低下、準確性降低，往往導致資產數據不可用；

2、大數據中心資產的發現和識別問題。對于所有接入中心的資產，如何做到快速發現并精準識別設備類型、應用服務、網絡信息等；

3、數據中心資產的安全運維問題。如：對于關鍵資產的在線狀態、通信質量監測；對新接入未知資產的告警、空口令、弱口令、高危端口、應用漏洞發現；對可能出現的違規外聯行為探測等；

4、資產溯源以及可視化管理方面的問題。對于資產信息變更、位置變更以及其他資產狀態變缺乏實時記錄、定位和溯源能力；同時對于其他管理者在資產查詢、資產數據對接、數據分析、資產可視程度等方面也存在挑戰。

        在不改變數據中心整體架構的情況下實現全網設備資產的自動發現、類型自動識別歸類，提供全生命周期的資產管理、資產聯動、資產安全掃描、審計溯源等，構建全面的數據中心設備資產畫像，提升資產管理水平，簡化運維成本，強化數據中心關鍵資產安全監測能力。